在加利福尼亚州山景城举行的首届TensorFlow Dev峰会上，谷歌正式发布了用于深度学习的TensorFlow 1.0开源框架。谷歌表示，这个版本现在可以用于生产环境，开发人员可通过其应用编程接口（API）使用它。
该框架包含人工神经网络，可以用数据进行训练，然后对新的数据做出推断。TensorFlow的工程总监Rajat Monga在会议上说，它增添了一些新的工具，比如更加传统的机器学习工具K-means和支持向量机（SVM）等。
该框架还集成了基于Python的Keras库。这个库的初衷是简化Theano深度学习框架的使用。而现在它有了“预制的估计量”或模型，包括简单的神经网络，令开发者可以迅速上手。
此外，谷歌很快将开源可以令TensorFlow速度提高58倍（特别是谷歌的Inception神经网络模型的第三版）的代码。 TensorFlow还将支持Hexagon数字信号处理器（高通Snapdradon 820移动芯片以及它的Dragonboard 820c板上有这种信号处理器）。现在它有一个实验性质的TensorFlow编译器（XLA）可以即时（JIT）把图形编译为合适的汇编语言。它还有一个实验性的Java API以及一个调试器。
