人工智能，这个风起云涌的领域，在2024年却似乎遇到了瓶颈。算力日新月异，芯片性能突飞猛进，但今年，AI的进展却不再如以往般迅猛。究竟是什么阻碍了AI继续前行的脚步？
回顾过去，算力的提升可谓AI发展的发动机。规模法则（Scaling Law），即依靠堆积算力，“大力出神迹”成为业界信奉的成功宝典，然而，如今算力依然在飞速增长，AI却仿佛陷入了停滞。这让人不禁思考：仅靠算力的堆叠，是否真的能驱动AI的持续突破？
和通常的观点不同，AI瓶颈的答案或许在于数据。数据是AI的精髓，缺少高质量的数据，再强大的算力也是巧妇难为无米之炊。而如今，数据获取难度增加、隐私法规日趋严格、数据质量参差不齐，这些都成为AI前进路上的拦路虎。
数据是否会成为AI发展的瓶颈？现在还无定论。但破解数据之困，的确是当前AI发展的关键问题。唯有攻克数据难题，才能让AI展翅高飞。
