在许多企业里，员工往往只处理表面的问题，而不去解决问题的根本原因。于是问题会周而复始地出现，甚至变得越来越大。
管理层经常会把这种现象的责任归咎于员工。但实际上问题没有这么简单。
1、基层员工大多数情况下面对的都是一些相对简单的问题。通常，他们接受的训练是：能快速地解决这些已经拥有答案的问题。也因此，他们会养成尽快提供解决方案的习惯。而不是去思考问题背后是否还会有更深层次的问题。甚至如果他们思考了，往往反而会被上级斥责，认为他们多事。而习惯一旦养成就很难改变。甚至等他们走向更高级岗位，面对复杂问题，甚至系统性问题时，习惯的力量依然让他们会用解决简单问题的思维模式去处理问题。
2、职能性和科层制的组织架构阻碍了员工探究根本问题的能力。这在大企业尤为明显。当员工发现问题可能和其他部门相关时，他们往往很难从其他部门找到问题的根源。尤其是当这是一个负面的问题，大家避之不及。更不要说花大力气去配合一个其他部门的底层员工去寻找自己工作上的问题。而最早发现问题的通常都是一线员工。
3、缺乏鼓励解决根本问题的激励机制。这种制度不是简单指发发奖金。一个完善的激励制度不仅和个人受益有关，同时还包括完善的流程去推动组织自我完善，甚至要促进员工个人能力的成长。但现实是，鲜有组织会提供完善的激励制度。相反，不恰当的责任制，往往会让第一个报告坏消息的人成为“替罪羊”。
因此，要真正改变“糊墙”现象，解决问题的关键在组织架构。这是一个典型的系统问题。需要用系统思维来解决。而系统思维告诉我们：“结构决定行为”。要改变“糊墙”行为，真正要调整的是组织结构。打破部门之间的“深井”，建立鼓励解决根本问题的激励制度。
系统结构是主要问题，但提升一线员工的能力也至关重要。企业要让一线员工具备判断问题重要性的能力，掌握处理复杂问题和系统问题的方法，拥有决策所需要的信息。这些话说起来很轻松，但实际上却很难实施。因为掌握这些能力绝非易事。
好消息是，这个难题现在有了转机！人工智能的发展带来了新的可能。通过AI技术，我们可以帮助基层员工更好地判断问题的性质：这是一个简单的重复性问题，还是涉及多个部门的新问题？AI能增强企业的流程和员工的决策，尤其是能帮助一线员工提升系统思考能力，避免他们陷入“刷墙”思维。
未来，AI很可能会成为企业管理中的重要助手，帮助员工在面对复杂的系统问题时找到正确的解决方案。同时，通过这种新方式运用AI技术，这也将会是企业管理系统的一个重要发展发向。
